Яндекс и ведущие университеты обучат студентов физическому ИИ на практике

Яндекс и ведущие российские университеты запускают новую образовательную программу — Physical AI Garage. Инициатива объединяет пять университетов — ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, МАИ, МИФИ, чтобы обучать будущих специалистов в области физического ИИ на реальных задачах индустрии. Обучение бесплатное, для студентов предусмотрены стипендии.

Physical AI Garage откроется осенью 2026 года. Программу разрабатывают команды автономного транспорта и Яндекс Образования: часть занятий будет проходить в вузах, а часть — в офисах Яндекса. На практических модулях в Яндексе студенты в течение нескольких недель будут погружаться в реальные задачи компании из области физического ИИ и автономных систем. Им будут помогать менторы из Яндекса и Школы анализа данных. Студенты также получат доступ к курсам ШАДа по ИИ, алгоритмам и машинному обучению. Подход, объединяющий теорию и практику, позволит выпускникам программы быть готовыми к участию в реальных проектах.

Первыми участниками Physical AI Garage станут сто человек — студенты инженерных специальностей, которые пройдут отбор. Им будет выплачиваться стипендия. Во время обучения студенты смогут пользоваться вычислительными мощностями Яндекса и консультироваться с экспертами компании.

«Physical AI — это новая фаза развития технологий, когда искусственный интеллект становится частью физического мира: производств, логистики, городской инфраструктуры. Для этого нужны эксперты, которые понимают, как соединить алгоритмы с инженерными системами. Мы запускаем Physical AI Garage, чтобы вместе с университетами готовить специалистов нового типа. Опыт и технологии команды автономного транспорта помогают нам обучать студентов», - сообщила Дарья Козлова, директор Яндекс Образования.

Фото: Яндекс

Physical AI Garage — часть нового образовательного направления Яндекса по ИИ-робототехнике для школьников и студентов. Подробнее обо всех инициативах — здесь.

ИИ-робототехника и физический ИИ — это передовые направления технологий, ориентированные на создание интеллектуальных роботов и автономных систем, способных воспринимать и анализировать окружающий мир, а также принимать самостоятельные решения в реальных условиях. Они применяются для выполнения сложных практических задач в различных сферах — от логистики и производства до материаловедения и медицины.

В Яндексе направления развивают две команды: Яндекс Роботикс создаёт универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов, а команда автономного транспорта разрабатывает технологии, позволяющие транспортным средствам видеть дорогу и принимать безопасные решения. Экспертные знания и опыт обеих команд стали основой для нового образовательного направления в области ИИ-робототехники.